题目：多视图聚类互补性的再探究

主讲人：陈松灿 教授

时间：4月18日（周五）9:30

地点：文理大楼804报告厅

报告摘要：

多视图普遍存在于现实世界，围绕其开展的研究是当前机器学习的热门主题之一，并取得了若干进展！其有效学习的关键在于如何保证视图间的一致性和互补性。目前对一致性研究具有共识，但对互补性探索尚有一定争议。本讲座旨在报告团队在多视图聚类领域的最新研究探索。

个人简介：

南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院二级教授，博士生导师。国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、中国人工智能学会会士（CAAI Fellow），国务院特殊津贴专家。现任中国人工智能学会机器学习专委会主任委员、江苏省人工智能学会理事长等职务。研究方向聚焦于人工智能领域，涵盖机器学习、模式识别、多视图聚类、神经网络及计算机视觉等领域，并取得了丰硕研究成果。获教育部自然科学一等奖1项、国家自然科学二等奖‌1项。主持国家自然科学基金项目13项（含重点项目1项），2014-2024年连续11年入选Elsevier中国高被引用学者榜‌。据Google Scholar统计，所发表论文累计被引用2万余次、H-指数为66。目前，已培养毕业博士生43名，其中8人获江苏省优秀博士学位论文奖、2人获全国百篇优秀博士论文提名奖。陈松灿教授团队于2018年入选江苏省首届“十佳研究生导师团队”，其学术成果对人工智能领域理论与实践发展起到了积极推动作用。